分级设色地图是什么？

分级设色地图适合比较省、市、区县之间的比例、密度或标准化指标。它不适合直接让行政区面积暗示总量，也不应该把缺失数据当成零。

颜色究竟表示什么

每个区域对应一条数据。数值先被分到3至10个等级，再由浅到深或由冷到暖着色。图例必须说明指标名称、单位和每一级范围，否则读者无法判断颜色差异的实际含义。

人口密度、增长率、平均值和占比通常适合分级设色。人口总数、销售总额等总量会受到区域规模影响，必要时可改用比例气泡，或换算为人均、每平方公里等指标。

先设置标签和图例，再细调颜色

需要识别地区时保留行政区名称；空间充足时再开启数值标签。图例开关会同时作用于预览和导出，单位应写在图例标题中，无数据区域则使用独立图例项。标签过密时先减少显示内容，再考虑增大字号。

四种常用分级方法

分级方法没有绝对“最好”。同一组数据换一种方法，视觉结论可能明显变化。需要复核、比较或重复使用地图时，应写明采用的分级方式。

应该分成几级

4至6级通常足以满足屏幕和PPT阅读。等级过少会掩盖差异，等级过多则难以从图例中准确区分。先从5级开始，再观察是否出现大部分区域挤在同一级、某一级完全为空等问题。

怎样选择颜色

单色渐变

适合只有低到高顺序的指标。浅色代表低值、深色代表高值是较常见的阅读习惯。

多色顺序

冷暖或蓝黄红等色带能加强等级差异，但仍需保持明确顺序，避免每一级看起来像互不相关的类别。

双端色带

当数据围绕有意义的中点变化，例如正负增长率时，可以使用两端不同颜色，并让中点保持中性。普通全为正值的数据不必强行使用发散配色。

无数据不等于零

没有数据的区域应使用独立浅灰色，并在图例中说明“无数据”。不要把空值自动当成0，否则读者会把缺失数据误解为真实低值。EasyMap会将空值与数值零分开处理。

导出前检查

• 标题是否说明地区、指标和时间；
• 图例是否包含单位；
• 颜色顺序是否与数值高低一致；
• 无数据区域是否可以识别；
• 密集地区标签是否影响阅读；
• 分级方法是否适合当前分布。