Regional Example · China

中国省级数据地图制作案例

使用明确标注的演示指数学习完整流程,避免把随机示例数值误解为正式统计数据。

先说结论

选择中国精细地图的省级,粘贴每省一行的数据,核对标准名称,再比较自然断点与分位数。没有数据的省保持中性样式,图例单位写明“演示指数”。

层级
省级
数据性质
仅供演示
用途
练习与PPT

1. 选择全国省级地图

打开“精细地图”,保持国家为中国,最终层级选择“省”。完整比较使用全国图幅。即使界面语言是英文,也可以继续使用中文省级名称。

2. 粘贴演示数据

下面是虚构的练习指数,不代表GDP、人口或任何官方统计,不得作为真实数据引用。

行政区名称	示例指数
北京市	92
河北省	66
上海市	96
江苏省	88
浙江省	85
安徽省	61
福建省	73
山东省	79
河南省	68
湖北省	75
湖南省	70
广东省	94
用于正式工作时: 请替换为注明来源的数据,并在成图中写明指标、年份、单位和来源。

3. 核对省级标准名称

逐行确认匹配结果。直辖市与省属于同一省级比较,但地级市和区县不能加入。没有数据行的省份继续显示为“无数据”,不能自动当作0。

4. 比较分级方法

先使用5级。自然断点适合观察不均匀数据中的组别,分位数则让每种颜色包含数量更接近的省份。决定前应读取图例中的实际范围,不能只看哪一种更好看。

5. 完成标签、图例与导出

优先显示省名,全国图幅仍清晰时再开启数值。单位填写“演示指数”,无数据省份保持浅灰,保留必要的中国地图要素。PPT使用PNG,后续需要编辑图元时使用SVG。

权威资料与延伸阅读

以下资料用于核对数据格式、地图分类、标签放置或公开地图规范。

常见问题

案例中的数值是官方统计吗?

不是。这些数值是虚构的流程演示数据,只用于练习制图。

为什么没有填写的省份显示为灰色?

缺失数据不等于真实数值0,独立的中性样式可以避免错误解读。

带着明确语境练习

把演示指数替换成有来源的真实数据

保持省级层次,逐行核对匹配,并在导出前写清指标和单位。

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